Техногиганты платят тысячи долларов за видео для «кормления» ИИ. Единственное требование — никогда не постить их

Создатели ИИ ищут эксклюзивные, еще нигде не размещенные видео для обучения своих алгоритмов, и готовы платить пользователям, чтобы их получить. Как сообщает Bloomberg со ссылкой на источники, OpenAI, Google, Moonvalley и несколько других компаний по искусственному интеллекту платят сотням создателей контента за доступ к их неопубликованным видео от 1 до 4 долларов за каждую минуту отснятого материала. Цены растут в зависимости от качества или формата видео. Например, видео, снятое в формате 4K, стоит дороже, как и нетрадиционное видео (снятое с дронов или с использованием 3D-анимации и т. д.).

Некоторые создатели контента каждый год снимают сотни часов видеоматериала в процессе создания видео для YouTube, Instagram или TikTok. Но большая часть этого контента на самом деле никогда не попадает в Интернет, то есть создатели не зарабатывают на этом денег. Продавая этот контент компаниям, создатели имеют возможность диверсифицировать свою прибыль.

«Все, что вы публично опубликовали, по сути, доступно для захвата, и мы видели, как компании просто копировали это и вводили в свою систему. Это способ фактически принять участие в этом, сделать это гораздо более законным, структурированным способом», — говорит Дэн Левитт, старший вице-президент компании Wasserman, представляющей многих звезд социальных сетей.

Большинство соглашений включают условия, запрещающие компаниям, занимающимся искусственным интеллектом, создавать цифровые копии создателей контента, имитировать точные сцены из их видео или использовать отснятый материал способом, который может негативно повлиять на репутацию создателя, сказал Эндрю Грэм, руководитель Creative Artists Agency, которая имеет более десятка клиентов, ведущих переговоры о заключении сделок с компаниями в сфере искусственного интеллекта.

NV Техно писал, что многие эксперты предупреждают, что запасы созданных людьми данных (текст, фото, видео и т. д.) для обучения искусственного интеллекта почти исчерпаны. В поисках материала для обучения будущих моделей некоторые компании готовы прибегать к использованию синтетических данных, сгенерированных ИИ.