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医療従事者・医療系学生向けコミュニケーションクラウド「Medteria」を提供するメドテリアは23日、1億円の資金調達を実施したと発表した。本ラウンドには、QBキャピタルとNCBベンチャーキャピタルが運営するQB第二号投… The post 医療系コミュニケーションのMedteriaが1億円調達——福岡拠点のメドメインからカーブアウト first appeared on BRIDGE（ブリッジ）. Source link
フリーランス向けファクタリングサービス「ペイトナーファクタリング」を提供するペイトナーは23日、14億円の資金調達を発表した。UPSIDER Capital、SDFキャピタル、静岡銀行からの融資による調達となる。 同社は… The post フリーランス向けファクタリングのペイトナー、14億円の運転資金確保 first appeared on BRIDGE（ブリッジ）. Source link
この記事はVentureBeatの特集「AI at Scale: From Vision to Viability」の一部である。特集の詳細はこちら。 2024年を振り返ると、人工知能は印象的で画期的な進歩を遂げたことを… The post 2025年のAIに関する4つの大胆な予測 first appeared on BRIDGE（ブリッジ）. Source link
自律的 AI は生成AIの最新の大きなトレンドだが、その次に来るものは何か？ 完全な人工汎用知能（AGI）は将来のことかもしれないが、アンビエントエージェントとして知られるアプローチが中間的なステップとなる可能性がある。… The post 自律的（Agentic）AIの次は「アンビエントエージェント」に注目——メールを自律的に処理するAI、LangChain創業者が提唱 first appeared on BRIDGE（ブリッジ）. Source link
Timekettle は AI 駆動の同時通訳を再定義する初のオペレーティングシステム、Babel OS を発表（訳註：原文掲載日は1月5日）した。Babel OS は同社の言語翻訳イヤホンに使用される予定だ。 同社によ… The post 「ほぼゼロ遅延でリアルタイムに翻訳」Timekettle、AI同時通訳のための言語翻訳イヤホン向けOS「Babel OS」を発表 first appeared on BRIDGE（ブリッジ）. Source link
企業向けAI動画生成プラットフォームを提供するSynthesiaは、シリーズDラウンドにて総額1億8,000万ドル（執筆時点の為替で約281億円）の資金調達を完了したことを15日に発表した。 本ラウンドはNEAが主導し、… The post 英・AI動画生成のSynthesia、シリーズDで1.8億ドル調達——WiLら出資、日本展開も first appeared on BRIDGE（ブリッジ）. Source link
本日（訳註：原文掲載日は1月6日）の CES 2025 での AI 関連発表の一環として、Nvidiaは自律的AI（※）を進化させる Nemotron モデルファミリーを発表した。 Nvidia NIM マイクロサービス… The post NVIDIAのNemotronモデルファミリーがAIエージェントを進化させる first appeared on BRIDGE（ブリッジ）. Source link
生成AI技術を活用したプロダクト開発を手がけるエクスプラザは14日、松尾研究所との資本業務提携を発表した。両社は生成AIを活用したプロダクトの共同開発を行い、企業のDX推進支援を加速させる。 「株式会社」松尾研究所は東京… The post 生成AIを「社会実装する」エクスプラザ、AI研究の松尾研究所が初出資 first appeared on BRIDGE（ブリッジ）. Source link
独自技術でがん治療法の開発に取り組むオプティアム・バイオテクノロジーズは14日、Saisei Venturesをリード投資家とするシリーズAラウンドで総額13.3億円を調達したと発表した。 既存投資家のANRI、Untr… The post 愛媛大学発のオプティアム・バイオテクノロジーズ、13.3億円をシリーズA調達——独自技術によるがん治療法開発を加速 first appeared on BRIDGE（ブリッジ）. Source link
Cosmos World Foundation AIモデルが物理AIを支援 画像クレジット: Nvidia Nvidia は CES 2025 のJensen Huang（ジェンセン・ファン）CEOの基調講演で、物理 AI 開発を加速するCosmos ワールドファウンデーションモデルプラットフォームを発表した。 同社によると、このプラットフォームには最先端の生成ワールドファウンデーションモデル、高度なトークナイザー、ガードレール、自律走行車（AV）やロボットなどの物理 AI システムの開発を進めるために構築されたビデオ処理パイプラインが含まれている。 物理 AI モデルの開発は高コストで、膨大な量の実世界データとテストが必要になる。そこで Cosmos ワールドファウンデーションモデル（WFM）は、開発者に既存のモデルのトレーニングと評価のための大量のフォトリアルな物理ベースの合成データを生成する簡単な方法を提供する。開発者はまた、Cosmos WFM をファインチューニングすることでカスタムモデルを構築することもできる。 Cosmos モデルは、ロボティクスと AV コミュニティの作業を加速するためにオープンモデルライセンスの下で利用可能になる。開発者は Nvidia API カタログで最初のモデルをプレビューするか、Nvidia の NGCTM カタログまたは Hugging Face からモデルファミリーとファインチューニングフレームワークをダウンロードできる。 「2,000万時間の動画でトレーニングされています」とファン氏は述べる。「Nvidia Cosmos。これは AI に物理世界を理解させる新たな手法となるのです」。 Cosmosは合成データを生成する 1X、Agile Robots、Agility、Figure AI、Foretellix、Fourier、Galbot、Hillbot、IntBot、Neura Robotics、Skild AI、Virtual Incision、Waabi、XPENG などの主要なロボティクスと自動車企業、そしてライドシェア大手の Uber が、Cosmos を最初に採用する企業として名を連ねた。 「ロボティクスの ChatGPT […]